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自研推理引擎 v3 上线

完成推理引擎 v3 上线，支撑 Contract AI V2 与推理成本目标。

负责人 陈曦 · AI 工程部负责人 周期 2026 Q3 计划日期 2026-09-25 上级目标 核心推理成本降低 30% 更新于 2 天前
里程碑完成度 55%
竖线为时间进度
完成率 55% 落后时间进度 12 pt
时间进度 67% 07/01 – 09/30
预测完成 85% 季度末预测
达成概率 45% AI 基于证据与历史节奏估算
AI 判断
结论 → 原因 → 证据，可追溯
3 个关键目标（核心推理成本降低 30%、推理引擎 v3 上线、模型评测平台一期）的关键路径均依赖同一核心工程负责人方远。
主要原因
  1. 方远 Q3 任务负载为团队平均的 2.6 倍。
  2. 推理引擎 v3 三个关键任务（长文本注意力、批处理调度、KV Cache）均由方远负责。
  3. Contract AI V2 多语言能力同样依赖 v3 长文本能力，风险会向销售目标传导。
管理建议
  • 将 KV Cache 优化任务转交平台研发部，缩短 v3 关键路径。
  • 为方远安排 1 名结对工程师承接文档与测试工作。
支撑证据
置信度 80% 分析时间 2026-08-30 · 基于 1 条关联证据
进度与季度预测
实线为实际进展，虚线为 AI 预测路径，灰虚线为理想线性节奏
0%25%50%75%100% 今天 · 67% 预测 85% 07/0108/0109/0109/30
预计季度完成
85%
预计达成率
85.0%
目标达成概率
45%
管理行动 1
针对该目标的管理介入记录
拆分推理引擎 v3 关键路径，减少对单人依赖
将 KV Cache 优化任务转交平台研发部 2 名工程师，方远聚焦长文本注意力优化与批处理调度。
资源调整 待开始 负责人 李国栋 截止 2026-09-08
目标定义
目标类型
里程碑
衡量指标
里程碑完成度
周期
2026 Q3 · 2026-07-01 至 2026-09-30
所属组织
致远智能科技集团 / 研发中心 / AI 工程部
负责人
陈曦 · AI 工程部负责人
贡献者
方远